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| Registros recuperados : 1 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
25/11/2019 |
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Data da última atualização: |
25/11/2019 |
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Autoria: |
BARROS, P. H. B. de; OLIVEIRA, R. A. de; BAGGIO, I. S. |
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Afiliação: |
Pedro Henrique Batista de Barros, Doutorando em Economia; Renato Alves de Oliveira, Doutor em Economia Aplicada; Isadora Salvalaggio Baggio, Bolsista de Iniciação Científica. |
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Título: |
Coffee productivity and regional development in Brazil. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista de Política Agrícola, v. 1, n. 2, p. 76-91, 2019. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Produtividade do café e desenvolvimento regional no Brasil. |
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Conteúdo: |
This paper aims to analyze the spatial distribution of coffee productivity as well as to investigate whether there is a convergence process among the microregions of the five largest producing states of Brazil between 2000 and 2015. In order to do this, we used exploratory spatial data analysis (ESDA) and spatial econometrics. The main result indicate that microregions with low productivity are reaching very slowly the most dynamic regions, a fact that can adversely affect the economic and social development of these localities. Finally, we discuss the impacts of this slow convergence process on regional development and highlight some policies that can promote productivity improvements. |
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Palavras-Chave: |
Análise exploratória de dados espaciais (Aede); Convergência espacial; Econometria espacial; Exploratory spatial data analysis (ESDA); Spatial convergence; Spatial econometrics. |
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Categoria do assunto: |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/205338/1/Coffee-productivity-and-regional.pdf
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Marc: |
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520 $aThis paper aims to analyze the spatial distribution of coffee productivity as well as to investigate whether there is a convergence process among the microregions of the five largest producing states of Brazil between 2000 and 2015. In order to do this, we used exploratory spatial data analysis (ESDA) and spatial econometrics. The main result indicate that microregions with low productivity are reaching very slowly the most dynamic regions, a fact that can adversely affect the economic and social development of these localities. Finally, we discuss the impacts of this slow convergence process on regional development and highlight some policies that can promote productivity improvements.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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